单幅图像相关论文
近年来，单幅图像超分辨率重建技术成为机器视觉领域的研究热点。随着深度学习的发展，卷积神经网络在单幅图像超分辨率重建方面取得了......
近年来,随着计算机性能的不断提升,计算机视觉领域得到迅速发展,基于计算机视觉的三维重建成为一个重要的研究方向,在社会生产生活......
准确估计道路场景图像中的深度信息,是智能交通和机器人导航中对障碍物估计和定位的关键。基于区域特征理解的单幅静态城市道路图......
集成电路(IC)芯片引脚的共面性检测是确保其贴装质量的关键。基于单幅图像提出一种IC引脚共面性检测方法。首先,基于单目视觉系统......
雨图可以表示为干净背景部分和雨线的线性叠加。单幅图像去雨是一个不适定的层分割问题，目的就是从含雨图像中分割出干净的背景部分......
单幅图像去雾的目的是从单幅含雾图像中恢复未损坏的内容并恢复成清晰的无雾图像。传统的去雾算法存在去雾不彻底，颜色失真等问题，图......
三维重建技术作为计算机视觉领域的一个重要研究方向,已在社会生产、生活的各个方面显示出越来越不可忽视的地位,具有广泛的应用价......
图像超分辨率重建是指由一幅或多幅同一场景相关图像重建出高分辨率图像的处理过程。图像超分辨率重建具有较强的实用性,因此广泛......
三维重建技术与机器人技术都是当今科技发展中的重要分支，不仅在学术研究中有着举足轻重的地位，而且在现实生活中也有着一定程度的应......
基于图像建模是计算机视觉中一个重要研究方向,本文结合摄影测量学和虚拟现实相关技术,由单幅结构化的场景图像来研究和讨论图像建......
三维人脸重建在人脸识别、影视制作、网络游戏以及医学等方面中的应用越来越广泛，并且随着计算机技术的快速发展，三维人脸重建已经成......
图像超分辨率复原（SR，Super-Resolution）的目的是根据单幅或者多幅低分辨率图像，采用信号处理技术，重建出高分辨率图像，其可分为单幅图像......
作为计算机科学研究领域的热点问题之一，基于图像的三维重建渗透了摄影测量学、计算机图像处理、计算机视觉学科等相关技术，为了确定......
生物特征识别技术是利用人体本身所固有的物理特征或者行为特征,通过图像处理和模式识别等方法来鉴别个人身份的技术,具有广泛的应......
基于图像的三维重建需要以三维几何实体为模型,通过各种变换、裁剪和消隐等操作来确定场景的外观、场景的几何结构、光照模型、反......
由于硬件设备和环境等因素的限制,很多情况下,我们采集到的图像分辨率并不理想。如果通过改进硬件设备或改善图像的采集环境来提高......
鉴于三维人脸模型在影视动漫、广告宣传、安全认证以及医学科学等众多领域的广泛应用,如何有效获取三维人脸模型显得尤为重要。通......
三维物体重构是计算机视觉领域一个十分重要的研究分支,并在当前社会生活的诸多领域显现出了广泛的应用前景。针对三维重构而提出......
计算机视觉系统在视频监控、自动驾驶、城市交通系统等很多领域得到了广泛应用，但在雾霾天气状况下采集获取的图像质量严重下降，不仅......
图像的边缘细节信息直接影响图像的视觉质量。传统的超分辨算法会出现边缘模糊和锯齿等现象，本课题分析了国内外的成果，把张量能保持......
计算机视觉系统被广泛地应用于目标检测、特征提取、物体识别等诸多领域,但雨雪等恶劣天气条件会使视频和图像的质量退化,导致计算......
三维建模技术在诸多领域都有着越来越广泛的应用。而目前常用的三维建模软件需要用户付出很高的学习成本,对于普通大众而言很难使......
刚体目标姿态作为计算机视觉技术的重点研究方向之一,旨在确定场景中3维目标的位置平移和方位旋转等多个自由度,越来越多地应用在......
三维形貌恢复是计算机视觉领域研究的一个重要分支,在工业、农业、国防、医学、空间技术等领域具有广泛的应用价值。从明暗恢复形......
通常在获取图像时,由于阴影的作用及影响,会使图像存在不同程度的降质现象。阴影是一种由成像条件引起的降质现象,它使目标反映的......
图像超分辨率技术是指人们通过软件的手段从一幅或多幅相关的低分辨率观测图像中重建出高分辨率图像的过程。该技术最初应用在医学......
由单幅二维图像重构出曲面的三维几何形状技术一直是图像领域研究的难点，主要表现在现有方法重构精度较低、图像辐射度方程的迭代求......
图像超分辨率重构算法作为数字图像处理算法的一种,因其在现有硬件的基础上可以获得更高分辨率的图像而广泛应用于安防监控、多媒......
随着计算机技术和测量技术的快速发展,三维动态测量技术在很多领域中的应用前景越来越广泛,如工业自动化领域的在线检测、物体的形......
作为计算机科学研究领域的热点问题之一，基于图像的三维重建渗透了摄影测量学、计算机图像处理、计算机视觉学科等相关技术，为了确定......
随着现在社会的发展,计算机网络技术在我国有了很大的进步,因此在计算机领域又发现了很多值得我们思考的问题.现在基于单幅图像中......
超分辨率重建(Super-resolution reconstruction,SRR)可充分利用已有图像,从算法角度突破图像的分辨率限制。其中基于互补信息的多......
：城市规模日益壮大,意味着城市所包含的信息量也越来越大,怎么才能储存好和管理好,并且有效的利用这些信息为我们服务,成为现在急需......
当今社会,图像信息带动了广泛的知识领域,数字图像处理是人们对图像进行获取、加工和优化的常用工具,而计算机视觉系统是一个将数......
目的 基于学习的单幅图像超分辨率算法是借助实例训练库由一幅低分辨率图像产生高分辨率图像.提出一种基于图像块自相似性和对非线......
与传统的利用立体视觉原理进行3维重建不同,在研究基于单幅全向图像重建空间水平直线问题的基础上,首先指出基于直线在全向图中的......
针对目前基于学习的姿态估计方法对训练样本及设备要求较高的问题,提出一种基于面部特征点定位的无需训练即能估计单幅图像中人脸......
针对传统单幅图像深度估计线索不足及深度估计精度不准的问题,提出一种基于非参数化采样的单幅图像深度估计方法。该方法利用非参......
针对单幅图像烟雾检测算法的研究较少,而基于烟雾颜色模型的方法易受疑烟区域的干扰等问题,提出了一种多级筛选的单幅图像烟雾检测......
通过对基于邻域嵌套的超分辨率算法研究，并受到多分辨率图像处理的启发，提出了一种改进的采用残差进行邻域嵌套的超分辨率算法。在灰......
本文针对单张图像建筑物三维重建问题,以计算机视觉技术、图像处理技术为依托,利用交互式的方法实现基于单幅图像的建筑物三维重建......
